Les projets d'Humanov·is

Détection automatique des besoins d’adaptation des interventions à distance en santé mentale (en cours)

Description du mandat d'Humanov·is

  • Assurer une saine gestion du projet en coordonnant les différentes activités
  • Mettre sur pied la gouvernance du projet
  • Effectuer le suivi quant aux étapes de transfert et de mobilisation de connaissances avec l’équipe Renard

Partenaires impliqués / Parties prenantes

Marc-Olivier Schüle, Co-fondateur de Myelin Solutions
Jian-Yun Nie, professeur du Département d’informatique et de recherche opérationnelle (D.I.R.O) de l’Université de Montréal, Esma Aimeur, professeure au Département d’informatique et de recherche opérationnelle (D.I.R.O)

Objectif visé par le projet

  • Développer et améliorer la plateforme technologique de télépratique en santé mentale « Synerpsy », plateforme créée par Myelin Solutions
  • Adapter la base de données de Synerpsy afin de créer une base commune et standardisée d’outils et de suivis utilisables par les partenaires;
  • Apporter à Synerpsy les ajustements nécessaires à son développement, son appropriation et son implantation dans le milieu de la santé mentale ;
  • Développer un algorithme de détection des personnes nécessitant une modification dans l’intensité de l’intervention;
  • Assurer la diffusion des connaissances acquises dans d’autres milieux de pratique.

Livrables attendus :

  • Algorithme d’apprentissage machine permettant la détection de patient ayant besoin de soutien supplémentaire dans le cadre de la télésanté.
  • La plateforme Synerpsy adaptée à la réalité de la télésanté auprès des familles.
  • Des outils pratiques de formation à l’utilisation de Synerpsy par tout(e) intervenant(e).
  • Un rapport présentant les résultats de la mise à l’essai, l’intérêt de l’application pour les intervenant(e)s du domaine psychosocial et des recommandations.
  • Des outils de TMC pour étendre l’utilisation des technologies en santé mentale.
Date de début du projet : Juin 2022
Date de fin du projet : Juin 2025
Durée du projet : 3 ans
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